MiX Knowledge

在过去，我曾成立一个名为 Designero 的论文学习小组。小组的运作方式是每个人每周总结一篇论文，如果一周未完成总结，需要在群里发 50 元红包；连续两周未总结，则会被自动移出小组。Designero 的初衷是构建一个互惠的学习环境，每个成员都需要阅读不同领域的论文。也就是说，只要我贡献一篇论文，就可以收获多篇其他领域的总结，或者获得现金奖励。在我的严格监督下（说实话，我也很累），Designero 顺利运行了 20 个月，最终我们一共收获了 682 篇论文总结。

然而，随着 ChatGPT 等 AI 技术的出现，我一度认为大家可能不会再认真阅读论文了（包括我自己），因此解散了这个学习小组。但我后来意识到，在 AI 时代，解散这个组织并不是明智之举。尽管 AI 降低了我们学习新事物的门槛，但这也意味着我们更不愿意主动学习新知识。结伴同行在这个时代变得更加重要。经过深思熟虑，我决定重新启动跨学科学习小组。

在重新启动跨学科学习小组期间，我自己也在挑战微信读书的 30 天连续打卡活动。花 5 块钱，每天阅读 1 小时，30 天后即可获得 30 天付费会员和 30 个代币。连续 30 天每天阅读 1 小时，对于很多人来说是很痛苦的，因为我们的时间被 996 和碎片化的生活占据了。我在想，如果微信将奖励杠杆加大，是否会吸引更多人努力打卡？答案是肯定的。

我认为，“知识是无价的”这句话有两种解读：一是知识真的一文不值，二是知识无法用金钱来衡量。我相信微信读书是用后者来激励书友完成挑战，包括我自己。完成第一次挑战后，我奖励了自己价值上千元的奖品，这相当于用 5 块钱撬动了 200 倍的杠杆（虽然都是来自我的钱包）。

最近，我一直在研究游戏化的内容，发现自己并没有好好研究过游戏，或者说，如何将游戏运用到生活中。我认为这对个人成长非常重要。本质上，微信读书的打卡就是一场游戏，通关后你能得到以下奖品：

你一个月空出了 30 个小时来静下心阅读。
如果一天读一本书，结束后你已经吸收了 30 本书的知识。
如果你给自己的挑战增加一个大奖励，你会更有动力和更开心。

所以，除了微信读书，我也在用打卡的形式来游戏化生活，这个我以后会单独写一篇文章。

回到正题，跨学科学习小组算是我关于游戏化学习的一个试验场。在第一期中，我们有 42 名成员。经过几周的观察，我发现不同的人对学习的理解不尽相同：

有 40% 的同学每天都会认真学习，并分享自己认为不错的内容到群里。这些同学非常“卷”，经常在晚上 12 点甚至凌晨 3 点还在分享内容。有时候我会怀疑自己是否还不够努力。
但也有 40% 的同学属于交完钱就摸鱼的状态。 这让我觉得非常有趣，为什么有人愿意花钱却不分享内容？明明通过自己的努力可以获得 10-30 倍杠杆的奖品，难道奖品不吸引他们？那他们为什么要支付入场券？

通过访谈，我了解到他们的想法。他们的借口是自己很忙，但觉得每月花 69 元就能看到 200 多条优质内容，也算很值了。好家伙……

我与很多人讨论后，得出一个结论：太便宜的东西大家不会认真对待。 例如，你花了几千块去学习，和在闲鱼上花几块钱买了相同的课程，很多人可能只会把课程存储在网盘里，然后就不了了之。

我认为，一个好的游戏机制才是让大家“上瘾”的关键。 因此，我们在第一期的基础上做了一些调整，希望能提升大家的学习体验。

以下是本期的主要变化和规则：

押金机制：为了避免有人交钱后就摸鱼，这次参加需要支付 49 元的门票 + 50 元的押金。你需要在周一至周五每天分享 1~3 篇 你觉得不错的网页、论文或视频。坚持下来的话，结束后主动找导师就能拿回 50 元押金。
小组和奖励设置：每组保持在 6-8 人，获奖比例在 50%-60% 左右。
- 一等奖：价值 1398 元 的大礼包（MiX Copilot、人机交互设计知识库、AIGC 知识库年度订阅，三选二）
- 二等奖：价值 699 元 的奖品（MiX Copilot、人机交互设计知识库、AIGC 知识库年度订阅，三选一）
- 三等奖：以上年度订阅的 8 折优惠券
具体获奖人数会根据参与人数调整。
- 特等奖：票数最高的学员将获得价值 2097 元 的终极大礼包（人机交互设计知识库 + AIGC 知识库 + MiX Copilot 年度订阅）
- 额外奖励：为了让后来的同学也有机会，我们会在最后一周设置“赶超奖励”等奖项（具体后续公布）。
投票机制：每周进行一次匿名投票，每人选出对你帮助最大的两名学员。票数累加，最终决定获奖名单。
更智能的匹配：我们会根据你想学和擅长的领域来匹配小组成员。比如你擅长 AI 但想学设计，我们会匹配一个设计高手但想学 AI 的伙伴。涉及的方向包括 XR、LLM、ComfyUI、视频生成、HMI、机器人、商业、心理学、空间计算、无障碍/适老化 等。
学习周期：本期的学习周期为 30 天。
AI 辅助工具：为了让你专注于学习而不担心工具问题，我们提供：
- MiX Copilot 一个月会员
- 84 元 LLM Token（新用户）
- 免费使用 LLM 的方法

费曼曾说过：“知识不是免费的，你需要付出你的注意力。”我依然坚信，只有真金白银投入，你才会认真学习。如果你认同这样的学习方式，想找到更多不同领域但志同道合的伙伴，欢迎加入我们的 跨学科学习小组！请添加以下微信机器人，发送 “跨学科“ 三个字，机器人会拉你进相应的中转站。

跨学科学习小组的介绍

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