2023-09

探索交流游戏的大语言模型：《狼人杀》的实证研究

分类： 计算和语言

作者： Yuzhuang Xu, Shuo Wang, Peng Li, Fuwen Luo, Xiaolong Wang, Weidong Liu, Yang Liu

发布时间： 2023-09-09

链接： http://arxiv.org/abs/2309.04658v2

摘要： 交流博弈，我们称之为严重依赖自然语言交流的不完全信息博弈，在经济学、社会科学、人工智能等领域具有重要的研究价值。在这项工作中，我们探讨了如何在交流游戏中使用大型语言模型（LLM）的问题，并作为回应，提出了一个免调优框架。我们的方法使大语言模型保持冻结状态，并依赖于对过去的沟通和经验的检索和反思来进行改进。对具有代表性和广泛研究的通信游戏“狼人”的实证研究表明，我们的框架可以有效地玩狼人游戏，而无需调整 LLM 的参数。更重要的是，我们的实验中开始出现战略行为，这表明大语言模型参与交流游戏和相关领域将是一次富有成果的旅程。