2022-10

Vetaverse：关于虚拟宇宙、车辆和运输系统交叉点的调查

分类： 人机交互

作者： Pengyuan Zhou, Jinjing Zhu, Yiting Wang, Yunfan Lu, Zixiang Wei, Haolin Shi, Yuchen Ding, Yu Gao, Qinglong Huang, Yan Shi, Ahmad Alhilal, Lik-Hang Lee, Tristan Braud, Pan Hui, Lin Wang

发布时间： 2022-10-27

链接： http://arxiv.org/abs/2210.15109v3

摘要： 自2021年以来，“元宇宙”一词一直是最热门的词汇，引起了很多人的兴趣。由于其封闭的环境以及内置的计算和网络功能，现代汽车成为托管自己的小虚拟世界的一个有趣的位置。此外，旅行者在旅行时无需做太多事情来打发时间，这使他们成为沉浸式服务的理想客户。 Vetaverse（车辆-元宇宙），我们将其定义为车辆行业和元宇宙之间的未来连续体，被设想为一个扩展到城市和国家的混合沉浸式领域，作为智能交通系统的数字双胞胎，称为“TS- Metaverse”，以及每辆车内的定制 XR 服务，称为“IV-Metaverse”。这两个子类别服务于根本不同的目的，即大型交通系统（TS）的长期互连、维护、监控和大规模管理，以及个性化、私密和沉浸式信息娱乐服务（IV）。通过概述 Vetaverse 的框架并研究重要的推动技术，我们揭示了这一即将到来的趋势。此外，我们还研究了未解决的问题和未来研究的潜在途径，同时重点介绍了一些有趣的 Vetaverse 服务。

基于系统文献综述的人体传感器和执行器聚焦车内交互的设计空间

分类： 人机交互

作者： Pascal Jansen, Mark Colley, Enrico Rukzio

发布时间： 2022-10-22

链接： http://arxiv.org/abs/2210.12493v1

摘要： 由于自动化程度的提高、新颖的功能、额外的应用程序和用户需求，汽车用户界面不断变化。虽然车内交互可以利用多种有前途的方式，但现有的概述还没有包括整个车辆内部的大量人体传感器和执行器以及交互位置。我们对 327 篇出版物进行了系统的文献综述，形成了车内交互的设计空间，概述了有关输入和输出模式、位置和多模式交互的现有工作和缺乏的工作。为了调查用户对从现有工作推断出的可能模式和位置​​以及我们设计空间中揭示的差距的接受程度，我们进行了一项在线研究（N = 48）。该研究揭示了用户对新颖模式（例如大脑或热活动）以及与前方以外的位置（例如座椅或桌子）的互动的普遍接受度。我们的工作帮助从业者评估关键设计决策、利用趋势并探索车内交互领域的新领域。

车载界面适应环境引起的认知工作负载

分类： 人机交互, 人工智能, H.5.2; H.1.2

作者： Elena Meiser, Alexandra Alles, Samuel Selter, Marco Molz, Amr Gomaa, Guillermo Reyes

发布时间： 2022-10-20

链接： http://arxiv.org/abs/2210.11271v1

摘要： 许多车祸是由人的注意力分散造成的，包括认知注意力分散。车载人机界面 (HMI) 多年来不断发展，提供越来越多的功能。然而，与 HMI 的交互也可能导致进一步的分心，从而导致事故。为了解决这个问题，我们建议使用自适应 HMI，它可以根据驾驶员的心理负担而变化。在这项工作中，我们展示了一项用户研究的当前状态以及初步结果，该研究使用驾驶时的自然辅助任务（即主要任务）来尝试了解此类界面的效果。